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Die Suche nach neuem Kapital kommt, als TuSimple in einem zunehmend überfüllten Pool potenzieller Rivalen auf Hochtouren drängt.

Sundaram Clayton History | Sundaram Clayton Information - The Economic Times

TuSimple ist ein einzigartiges Tier in der Nischenkategorie der selbstfahrenden Lastwagen. Autonomes Trucking existierte in relativer Dunkelheit, bis hochkarätige Ingenieure von Google ins Leben gerufen Otto, Ein selbstfahrendes Lkw-Startup, das im August schnell von Uber übernommen wurde. Die Startups Embark und die inzwischen aufgelöste Starsky Robotics starteten ebenfalls im Jahr In der Zwischenzeit skalierte TuSimple leise. Ende sammelte TuSimple 55 Millionen US-Dollar, um mit diesen Mitteln die Tests auf zwei vollständige LKW-Flotten in China und den USA auszuweiten.

Sogar Waymo verfolgt selbstfahrende Lastwagen. Waymo hat seit mindestens über Lkw gesprochen, aber die Sparte für selbstfahrende Lkw hat nach April , als mehr als ein Dutzend Ingenieure und der frühere CEO des gescheiterten Consumer-Robotics-Startups Anki Robotics eingestellt wurden, den Betrieb spürbar ausgebaut.

Wichtige Kennzahlen

In jüngerer Zeit ist Aurora mit Unterstützung von Amazon in Lastwagen eingestiegen. TuSimple zeichnet sich aus mehreren Gründen aus. Es ist gelungen, Millionen US-Dollar mit einem Wert von mehr als 1 Milliarde US-Dollar aufzubringen und damit den Status eines Einhorns zu erlangen. Die Forschung und Entwicklung von TuSimple findet in Peking und San Diego statt.

Es verfügt über Testzentren in Shanghai und Tucson, Arizona. Die Verbindungen zu und die Geschäftstätigkeit in China können aufgrund der gegenwärtigen Spannungen mit den USA als Vorteil oder potenzielles Risiko angesehen werden. Einige der frühesten Investoren von TuSimple stammen aus China, ebenso wie das Gründungsteam. Composite Capital, eine in Hongkong ansässige Investmentfirma und früherer Investor, ist ebenfalls ein Investor. In den letzten Jahren hat das Unternehmen daran gearbeitet, seine Investorenbasis zu diversifizieren und etablierte nordamerikanische Akteure einzubeziehen.

UPS, ein Kunde, hat eine Minderheitsbeteiligung an TuSimple Das Unternehmen gab bekannt, dass es einer von Sina geleiteten Finanzierungsrunde der Serie D rund Millionen US-Dollar hinzugefügt hat. Die Runde umfasste neue Teilnehmer wie CDH Investments, Lavender Capital und Tier 1-Lieferant Mando Corporation.

TuSimple hat seine Aktivitäten weiter ausgebaut. Ab März unternahm das Unternehmen jede Woche etwa 20 autonome Fahrten zwischen Arizona und Texas mit einer Flotte von mehr als 40 autonomen Lastwagen. Alle LKWs haben einen Sicherheitsbeauftragten am Steuer. Florida Mutineers fegen OpTic Chicago in der zweiten Woche des Gruppenspiels der Call of Duty League Stage im Jahr 2. Die Vulcan Centaur-Rakete der nächsten Generation der United Launch Alliance ULA scheint es durch die erste echte Konkurrenz mit SpaceX und ihrem Falcon 9-Arbeitstier geschafft zu haben.

Die US Space Force oder Air Force vergab am 9. März jeweils zwei Startaufträge für beide Raketen. Das endgültige PhaseAbkommen folgte auf Phase 1, in der die USAF bis zu 2. SpaceX hat einen Vorschlag eingereicht, aber keine Mittel gewonnen. Obwohl die ULA-SpaceX-Dichotomie bereits vor Beginn des Wettbewerbs ein mehr oder weniger festes Ergebnis war, gelang es dem US-Militär dennoch, Blue Origin und Northrop Grumman fast Millionen US-Dollar zukommen zu lassen, bevor bekannt gegeben wurde, dass keiner der beiden Anbieter für Phase 2 ausgewählt worden war.

Nur in: SpaceX und ULA wurden von der US Air Force im Rahmen der NSSL Phase 2-Bewerbung mit Startaufträgen beauftragt.

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SpaceX hingegen erhielt von diesem undurchsichtigen Slush-Fonds eine Gesamtsumme von 0 USD, um genau die gleichen Anforderungen wie ULA zu erfüllen. Noch bizarrer ist, dass die USAF alles in ihrer Macht Stehende getan hat, um zu verhindern, dass zwei der drei Raketen, für deren Entwicklung sie gerade mehr als 1. Abgesehen von der komischen blinden Unfähigkeit, die auf krimineller Nachlässigkeit beruht, ist die einzig mögliche Erklärung für das Verhalten des US-Militärs bei NSSL Phase 1 und Phase 2 eine uneingeschränkte Anstrengung, um sicherzustellen, dass ULA und seine Rakete Vulcan Centaur Null haben echt Wettbewerb.

Eine Regierungsbehörde, die objektiv daran interessiert ist, den bestmöglichen Wert und die Redundanz für ihr vom Steuerzahler bereitgestelltes Geld sicherzustellen, würde logischerweise eine Investition von 1. USD so weit wie möglich ausnutzen, anstatt zwei Drittel ihres endgültigen Wertes in den Müll zu werfen.

Ein Block-Buy-Szenario allein - selbst mit dem Hauptziel, zwei Anbieter auszuwählen - ist einem offenen Wettbewerb um jedes der Dutzenden von Startverträgen grundsätzlich unterlegen. Darüber hinaus wird durch die Auswahl der Blockkaufoption und die Nichtaufteilung dieser Verträge zu noch deutlicher, dass das einzige unerschütterliche NSSL-PhaseZiel der USAF darin bestand, ULA genügend vulkanische Startverträge zu garantieren, damit das Unternehmen komfortabel ist und höchstwahrscheinlich nicht Verlieren Sie Geld mit einer Rakete, die noch nicht in der Lage ist, auf dem kommerziellen Startmarkt zu bestehen.

Erstaunlicherweise scheint die Vulcan-Rakete von ULA trotz mehrfacher Nachteile in Form einer Vertragsaufteilung von und einer Subvention von 1 Mrd. USD, im Durchschnitt jeweils weniger als 80 Mio. Ausgestattet mit vier möglichen null-, zwei-, vier- oder sechs Strap-On-Feststoffraketen-Boostern SRBs erhielt Vulcan Centaur zwei Startverträge über Mio. USD - durchschnittlich jeweils Mio. Zu den Kosten jedes angekündigten Vulkaniers müssen etwa 67 Millionen US-Dollar hinzugefügt werden Starten Sie einen Vertrag, um ein wirklich genaues Bild zu erhalten.

Bei den ersten beiden Verträgen der Rakete könnten die tatsächlichen Durchschnittskosten für jeden Start von Vulcan Centaur näher bei Mio. USD Mio. USD liegen.


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Gegen die etablierten institutionellen Preise von Falcon Heavy und ohne die PhaseSubvention von ULA in Höhe von 1 Mrd. Nach diesem Los kann es geladen werden. Der Transformationsprozess für unstrukturierten Verkehr in sozialen Netzwerken erfordert einen erheblichen Arbeitsaufwand. Bei Social Media-Daten handelt es sich um die schmutzigsten Daten, die Sie erhalten können: Dinge können falsch geschrieben sein, Ironie und Sarkasmus enthalten - etwas, das Maschinen nicht gut erkennen können - und durch Emojis, Animationen usw.

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